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KI für Unternehmen. In Ihren eigenen Tools.
KI für Unternehmen bedeutet, Sprachmodelle wie GPT, Claude oder Gemini an die Systeme anzubinden, mit denen Ihre Firma schon arbeitet, und die Routineschritte drumherum zu automatisieren: Die KI beantwortet Kundenfragen, sortiert Anfragen und entwirft Dokumente mit Ihren Daten, nicht in einem separaten Chatfenster. yop baut als KI-Agentur in Tallinn solche Integrationen für wachsende Unternehmen, beginnend mit einer Aufgabe und einem Festpreis.
KI-Integration
Was ist KI-Integration?
KI-Integration ist die Arbeit zwischen einem Modell und Ihrem Geschäft: die Aufgabe wählen, dem Modell die richtigen Daten geben, es an Postfach, Helpdesk, Website oder App anbinden, die Ihr Team schon nutzt, seine Antworten prüfen und messen, ob es Zeit spart. Eine KI-API aufzurufen dauert einen Nachmittag. Sie in einem echten Ablauf verlässlich zu machen, ist das Projekt.
Die meisten ersten Projekte sind schmal: ein Chatbot, der aus Ihren Dokumenten antwortet, ein Assistent, der Mails liest und Antworten entwirft, oder ein Tool für Produkttexte zur Freigabe. Jedes beginnt als Prototyp mit Ihren Daten, so sehen Sie die Qualität vor dem vollen Bau.
Modellwahl
OpenAI, Anthropic, Google oder Open Source: Wir wählen pro Aufgabe nach Qualität, Kosten und Datenweg.
- Chatbots und Assistenten. Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten und Daten, auf der Website, in WhatsApp oder in Ihren Tools.
- Anfragen sortieren. Eingehende Mails, Formulare und Tickets gelesen, markiert und an die zuständige Person weitergegeben.
- Dokumente entwerfen. Zusammenfassungen, Antworten, Produkttexte und Übersetzungen als Entwurf, den ein Mensch prüft.
- KI-Agenten. Aufgaben mit mehreren Schritten, etwa eine Buchung prüfen, eine Antwort vorbereiten und um Freigabe bitten.
Regler testen
Sie bestimmen, wann ein Mensch übernimmt.
Jede Nachricht bekommt einen Konfidenzwert. Legen Sie mit dem Regler fest, wie sicher die KI sein muss, bevor sie antwortet. Manche Nachrichten gehen immer an einen Menschen.
Beispiel mit erfundenen Nachrichten und Werten. In echten Projekten wird die Schwelle pro Aufgabe festgelegt und mit Ihren Daten getestet.
- Sonntags geöffnet?96%
- Rechnungskopie 229192%
- Angebot: 40 m² Fliesen83%
- Liefertermin ändern74%
- Paket kam beschädigt an61%
- Brief vom Anwalt88%Immer ein Mensch
Bei 50 %: 5 per KI, 1 an einen Menschen
Was wir bauen
Sechsmal KI, die sich lohnt.
Chatbot für Kunden
Antworten aus Ihren Hilfeseiten, Preislisten und Richtlinien, in jeder Sprache Ihrer Kunden, mit Übergabe an einen Menschen, wenn nötig.
Postfach und Tickets
Eingehende Nachrichten gelesen, eingeordnet, priorisiert und mit Antwortentwurf ans richtige Team.
Gesprächsnotizen
Gespräche zusammengefasst, Kontakte aktualisiert, nächste Schritte vorgeschlagen, zur Bestätigung durch einen Menschen.
Dokumente auslesen
PDFs, Fotos und Formulare gelesen, geprüft und in saubere Daten verwandelt, die ein Mensch freigibt, bevor sie weitergehen.
Suche im eigenen Wissen
Ein Suchfeld, das die Antwort in Handbüchern, Wikis und alten Tickets findet, mit Angabe der Quelle.
No-Code-Workflows
Formulare, Mails und Termine lösen Schritte in Ihren Apps aus, in Zapier, Make oder n8n, mit einem KI-Schritt, wo er hilft.
Automatisierung
Zapier, Make oder n8n: Wann reicht No-Code?
Viele Routineschritte brauchen keinen eigenen Code. Ein Webformular, aus dem ein Kontakt, eine Willkommensmail und ein gebuchter Termin werden, ein Anhang, der im richtigen Ordner landet, ein Wochenbericht aus drei Apps: Workflow-Plattformen wie Zapier, Make und n8n verbinden das über die APIs der Apps, und ein KI-Schritt kann unterwegs lesen, sortieren oder entwerfen.
Wir wählen das einfachste Tool, das auch in einem Jahr noch verlässlich läuft. Zapier ist am schnellsten startklar, Make bildet verzweigte Abläufe günstiger pro Aufgabe ab, und n8n kann auf Ihrem eigenen Server laufen, wenn die Daten im Haus bleiben müssen. Jeder Workflow bekommt eine verantwortliche Person, Alarme und ein Log, und ein Fall außerhalb der Regeln geht an einen Menschen, statt still zu scheitern.
Prozessautomatisierung in Unternehmenssoftware, etwa vom Auftrag zur Rechnung, im Lager oder bei Freigaben, baut unser Schwesterunternehmen pirdir.
Womit wir arbeiten
Modelle, Plattformen und wo KI arbeitet.
Wir wählen pro Aufgabe nach Qualität, Kosten und danach, wohin die Daten dürfen, und können später wechseln, weil der Code Ihnen gehört.
Modelle
- GPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Gemini (Google)
- Open-Source-Modelle
Automatisierung
- Zapier
- Make
- n8n
- Eigener Code
Einsatzorte
- Website-Chat
- E-Mail-Postfach
- Helpdesk
- Ihre eigene App
Open-Source-Modelle laufen auch auf Servern unter Ihrer Kontrolle, wenn die Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
Ablauf
Vier Schritte von der Idee zum Alltag.
Aufgabe wählen
Ein Workshop zur Aufgabe, bei der KI oder Automatisierung am meisten Zeit spart, bei geringstem Risiko.
Prototyp
Eine lauffähige Version mit einer Stichprobe Ihrer echten Daten, ihre Genauigkeit gemessen.
Integrieren
Anbindung an Ihre Tools, Rechte, Logging und ein Weg, das Ergebnis zu korrigieren.
Messen
Gesparte Zeit, Fehlerquote und laufende Kosten in den ersten Monaten verfolgt, dann die nächste Aufgabe.
Klare Antworten
Drei KI-Versprechen, die wir nicht geben.
Oft hören wir
„KI kann das Support-Team ersetzen.“
Was wir sehen
Sie kann die wiederkehrenden Fragen übernehmen und den Rest vorformulieren. Beschwerden, Ausnahmen und alles mit rechtlichem Gewicht bleiben bei Menschen.
Oft hören wir
„Ein größeres Modell behebt Fehler.“
Was wir sehen
Die meisten falschen Antworten kommen von fehlenden oder veralteten Daten. Bessere Quellen und ein Abgleich damit helfen mehr als ein größeres Modell.
Oft hören wir
„Einmal einrichten und vergessen.“
Was wir sehen
Preise, Richtlinien und Produkte ändern sich. Jemand verantwortet den KI-Schritt, liest die Logs und pflegt die Quellen, wie bei jedem anderen Prozess.
Vergleich
KI in Ihren Systemen oder ein Chat-Tool?
| KI in Unternehmenssystemen im Vergleich mit einem allgemeinen KI-Chat-Tool | KI in Ihren SystemenEmpfohlen | Allgemeines KI-Chat-Tool |
|---|---|---|
| Nutzt Ihre Daten | Ja, mit Zugriffsrechten | Nur, was jemand einfügt |
| Handelt in Ihren Tools | Ja: Postfach, Helpdesk, Website, App | Nein |
| Antworten mit Quellen geprüft | Ja | Nein |
| Wohin die Daten gehen | Pro Aufgabe vereinbart, EU-Optionen | Bedingungen des Anbieters |
| Gemessen | Zeit, Genauigkeit, Kosten je Aufgabe | Gar nicht |
Daten und Datenschutz
Bleiben unsere Daten sicher, wenn KI angebunden ist?
Ja, wenn die Integration dafür gebaut ist. Wir legen pro Aufgabe fest, welche Daten das Modell sehen darf, entfernen unnötige personenbezogene Daten, nutzen Anbieter und Regionen ohne Training auf Ihren Daten und protokollieren jede Anfrage. yop sitzt in der EU und arbeitet standardmäßig nach DSGVO.
Prompts, Workflows, Einstellungen und der Code drumherum gehören Ihrem Unternehmen und liegen in Ihren Konten, so können Sie später den Anbieter wechseln, ohne neu anzufangen.
Ihre erste KI-Aufgabe
Eine Aufgabe, ein Prototyp.
Sagen Sie uns, welche Routinearbeit Ihr Team die meisten Stunden kostet. Binnen zwei Werktagen antwortet einer der Gründer, ob KI oder ein Workflow sie übernehmen kann und wie wir das testen würden.
Fragen
Gestellt zu KI im Betrieb.
Was ist KI-Integration für Unternehmen?
KI-Integration verbindet KI-Modelle mit den eigenen Tools und Daten eines Unternehmens, damit die KI in echten Abläufen antworten, sortieren, entwerfen und handeln kann. yop plant, baut und misst diese Integrationen, beginnend mit einer Aufgabe.
Was kostet KI für Unternehmen?
yop rechnet KI-Projekte zum Festpreis pro Phase ab, beginnend mit einem Prototyp auf Ihren Daten. Der volle Bau bekommt seinen Preis, sobald der Prototyp zeigt, welche Qualität Sie erwarten können.
Wie schnell kommt ein KI-Projekt voran?
Ein lauffähiger Prototyp für eine einzelne Aufgabe dauert meist wenige Wochen. Der Weg in den Betrieb mit Integrationen, Rechten und Monitoring dauert länger, je nach beteiligten Tools.
Bauen Sie Chatbots für Unternehmen und Websites?
Ja. Unsere Chatbots antworten aus Ihren eigenen Inhalten, in mehreren Sprachen, nennen die Quelle jeder Antwort und übergeben an einen Menschen, wenn nötig.
Bauen Sie Automatisierungen in Zapier, Make oder n8n?
Ja. Haben die beteiligten Apps gute APIs und sind die Regeln einfach, ist eine Workflow-Plattform der schnellste und günstigste Weg. Wir bauen in Ihrem eigenen Konto, ergänzen Alarme und ein Log und sagen Ihnen, wenn ein No-Code-Tool reicht.
Was passiert, wenn eine Automatisierung einen Fall nicht lösen kann?
Sie hält an und übergibt den Fall mit allen Details an eine benannte Person. Jeder Lauf wird protokolliert, und bei einem Fehler geht ein Alarm raus.
Woran sehen wir, ob sich die KI-Integration lohnt?
Wir legen die Ziele vor dem Bau fest: gesparte Stunden, Antwortzeit, Genauigkeit, Kosten pro Aufgabe. Dann verfolgen wir sie in den ersten Monaten nach dem Launch.
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