Planta 01 · Software
Inteligencia artificial para empresas.
La inteligencia artificial para empresas consiste en conectar modelos como GPT, Claude o Gemini a los sistemas que ya usas y automatizar los pasos rutinarios de alrededor, para que la IA responda a clientes, clasifique solicitudes y redacte documentos con tus datos, no en un chat aparte. yop hace integraciones de IA y automatizaciones en Tallinn para empresas que crecen, empezando por una tarea y con precio cerrado.
IA para empresas
¿Qué incluye integrar IA en la empresa?
Integrar la IA es el trabajo entre un modelo y tu negocio: elegir la tarea, darle los datos correctos, conectarlo al correo, al soporte, a la web o a la app que ya usa tu equipo, revisar sus respuestas y medir si ahorra tiempo. Llamar a una API de IA lleva una tarde; que sea fiable dentro de un proceso real es el proyecto.
Los primeros proyectos suelen ser acotados: un chatbot para empresas que responde con tus documentos, un asistente que lee el correo y redacta la respuesta, o una herramienta que escribe textos de producto que una persona aprueba. Cada uno empieza como prototipo con tus datos: ves la calidad antes de pagar el desarrollo completo.
Qué modelo
Trabajamos con OpenAI, Anthropic, Google y modelos de código abierto, y elegimos por tarea según calidad, coste y adónde pueden ir los datos.
- Chatbots y asistentes. Respuestas con tus documentos y datos, en la web, en WhatsApp o en tus herramientas.
- Clasificación. Correos, formularios y tickets leídos, etiquetados y enviados a quien debe atenderlos.
- Redactar documentos. Resúmenes, respuestas, textos de producto y traducciones para que una persona los revise.
- Agentes de IA. Tareas de varios pasos, como comprobar una reserva, preparar la respuesta y pedir el visto bueno.
Pruébalo
Tú decides dónde entra una persona.
Cada mensaje recibe una puntuación de confianza. Mueve la barra para fijar lo segura que debe estar la IA antes de redactar. Algunos mensajes van siempre a una persona.
Ilustración con mensajes y puntuaciones inventados. En un caso real, el umbral se fija por tarea y se prueba con tus datos.
- ¿Horario del domingo?96%
- Copia de factura 229192%
- Oferta: 40 m² de azulejos83%
- Cambiar fecha de entrega74%
- El paquete llegó dañado61%
- Carta de un abogado88%Siempre humano
Al 50 %: 5 por la IA, 1 a una persona
Lo que hacemos
Seis usos donde la IA rinde.
Chatbot de atención
Responde con tus páginas de ayuda, tarifas y políticas, en cada idioma en que te escriben, y pasa a una persona cuando toca.
Triaje de correo y tickets
Mensajes leídos, clasificados, priorizados y enviados al equipo adecuado con un borrador de respuesta.
Notas de reuniones
Llamadas resumidas, contactos actualizados y seguimientos sugeridos tras cada reunión, para que una persona los confirme.
Leer documentos
PDF, fotos y formularios leídos, revisados y convertidos en datos limpios que una persona aprueba antes de usarlos.
Buscador interno
Un solo buscador que encuentra la respuesta en manuales, wikis y tickets antiguos, y muestra la fuente.
Flujos sin código
Formularios, correos y fechas que activan pasos entre tus apps en Zapier, Make o n8n, con un paso de IA donde ayuda.
Automatización
Zapier, Make o n8n: ¿cuándo basta sin código?
En la automatización de procesos, muchos pasos rutinarios no necesitan código propio. Un formulario web que se convierte en contacto, un correo de bienvenida y una llamada reservada; un adjunto guardado en su carpeta; un informe semanal sacado de tres apps: Zapier, Make y n8n los conectan con las API de las propias apps, y un paso de IA puede leer, clasificar o redactar por el camino.
Elegimos la herramienta más sencilla que siga siendo fiable dentro de un año. Zapier es la más rápida para empezar, Make resuelve flujos con ramas por menos dinero por tarea, y n8n puede ir en tu propio servidor si los datos deben quedarse contigo. Cada flujo tiene un responsable, alertas y un registro, y un caso que no encaja va a una persona en vez de fallar en silencio.
La automatización dentro del software de gestión (del pedido a la factura, stock, aprobaciones) la desarrolla nuestra empresa hermana pirdir.
Con qué trabajamos
Modelos, plataformas y dónde vive la IA.
Elegimos por tarea según calidad, coste y adónde pueden ir los datos, y podemos cambiar más adelante porque el código es tuyo.
Modelos
- GPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Gemini (Google)
- Modelos abiertos
Automatización
- Zapier
- Make
- n8n
- Código propio
Dónde funciona
- Chat en la web
- Correo
- Soporte
- Tu propia app
Los modelos abiertos pueden ir en tus propios servidores cuando los datos no deben salir de la empresa.
Cómo funciona
Cuatro pasos de la idea al día a día.
Una tarea
Un taller para elegir la tarea donde la IA o la automatización ahorran más tiempo con menos riesgo.
Prototipo
Una versión que funciona con una muestra de tus datos reales, con su precisión medida.
Integrar
Conexión con tus herramientas, permisos, registros y una forma de corregir el resultado.
Medir
Tiempo ahorrado, errores y coste de uso durante los primeros meses; después, la siguiente tarea.
Sin rodeos
Tres promesas de IA que no hacemos.
Solemos oír
«La IA puede sustituir al soporte»
Lo que vemos
Puede encargarse de las preguntas repetidas y redactar el resto. Las personas siguen con las quejas, las excepciones y todo lo que tenga peso legal.
Solemos oír
«Un modelo mayor arregla los errores»
Lo que vemos
Casi todos los errores vienen de datos que faltan o están desfasados. Mejores fuentes y comprobar contra ellas ayudan más que un modelo mayor.
Solemos oír
«Se configura una vez y listo»
Lo que vemos
Precios, políticas y productos cambian. Alguien se encarga del paso de IA, lee los registros y actualiza las fuentes, como en cualquier proceso.
Compara
IA en tus sistemas frente a un chat.
| IA integrada en los sistemas de la empresa frente a un chat de IA genérico | IA integrada en tus sistemasRecomendado | Chat de IA genérico |
|---|---|---|
| Usa tus datos | Sí, con control de acceso | Solo lo que la gente pega |
| Actúa en tus apps | Sí: correo, soporte, web, app | No |
| Comprueba con fuentes | Sí | No |
| Adónde van los datos | Por tarea, opciones en la UE | Según el proveedor |
| Se mide | Tiempo, precisión, coste por tarea | En absoluto |
Datos y privacidad
¿Están seguros nuestros datos con la IA conectada?
Sí, si la integración se diseña para ello. Decidimos por tarea qué datos ve el modelo, quitamos los datos personales donde no hacen falta, usamos proveedores y regiones que no entrenan modelos con tus datos y registramos cada petición. yop tiene su sede en la UE y trabaja conforme al RGPD por defecto.
Los prompts, los flujos, los ajustes y su código son de tu empresa y viven en tus cuentas, así que puedes cambiar de proveedor sin empezar de cero.
Tu primera tarea
Una tarea, un prototipo.
Dinos qué trabajo le quita a tu equipo más horas repetitivas. En dos días laborables uno de los fundadores te contesta si la IA o un flujo puede hacerlo y cómo lo probaríamos.
Preguntas
Sobre la IA en el trabajo.
¿Qué es la inteligencia artificial para empresas?
Es conectar modelos de IA a las herramientas y datos de una empresa para que respondan, clasifiquen, redacten y actúen dentro de procesos reales. yop diseña, construye y mide estas integraciones, empezando por una tarea.
¿Cuánto cuesta implantar IA en una empresa?
yop presupuesta la IA con precio cerrado por fase, empezando por un prototipo con tus datos. El desarrollo completo se presupuesta cuando el prototipo muestra la calidad esperable.
¿Cuánto se tarda en un proyecto de IA?
Un prototipo para una sola tarea suele ser cuestión de semanas. Llevarlo a producción con integraciones, permisos y monitorización tarda más, según las herramientas.
¿Hace yop chatbots para empresas?
Sí. Nuestros chatbots responden con tu propio contenido, en la web o en tus herramientas y en varios idiomas, citan de dónde sale cada respuesta y pasan la conversación a una persona cuando toca.
¿Se pueden automatizar procesos con Zapier, Make o n8n?
Sí. Si las apps tienen buenas API y las reglas son sencillas, una plataforma de flujos es la vía más rápida y barata. La montamos en tu cuenta, con alertas y registro, y te decimos cuándo basta una herramienta sin código.
¿Qué pasa si una automatización no sabe resolver un caso?
Se detiene y pasa el caso a una persona concreta con los detalles. Cada ejecución queda registrada y salta una alerta cuando algo falla.
¿Cómo sabremos si la IA ha compensado?
Fijamos objetivos antes de construir: horas ahorradas, tiempo de respuesta, precisión y coste por tarea. Luego los seguimos durante los primeros meses.
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