Étage 01 · Logiciel
L’IA en entreprise, dans vos propres outils.
L’intelligence artificielle en entreprise consiste à relier des modèles de langage (GPT, Claude, Gemini) aux systèmes déjà en place et à automatiser les étapes répétitives qui les entourent : l’IA répond aux clients, trie les demandes et rédige des documents avec vos données, pas dans une fenêtre de chat à part. À Tallinn, yop intègre l’IA et l’automatisation pour les entreprises en croissance, en commençant par une tâche et un prix fixe.
IA en entreprise
Qu’est-ce que l’intégration de l’IA ?
Intégrer l’IA, c’est tout le travail entre un modèle et votre activité : choisir la tâche, donner au modèle les bonnes données, le brancher sur la messagerie, le support, le site ou l’appli que votre équipe utilise déjà, vérifier ses réponses et mesurer le temps gagné. Appeler une API d’IA prend un après-midi ; la rendre fiable dans un vrai processus, c’est le projet.
Les premiers projets sont souvent ciblés : un chatbot qui répond à partir de vos documents, un assistant qui lit les e-mails entrants et prépare la réponse, ou un outil qui rédige des fiches produit qu’une personne valide. Chacun part d’un prototype sur vos données : vous voyez la qualité avant de payer le développement complet.
Quel modèle
Nous utilisons OpenAI, Anthropic, Google et des modèles open source, choisis par tâche selon la qualité, le coût et la destination des données.
- Chatbots et assistants. Des réponses tirées de vos documents et données, sur le site, dans WhatsApp ou dans vos outils.
- Tri des demandes. E-mails, formulaires et tickets entrants lus, étiquetés et transmis à la bonne personne.
- Rédaction assistée. Résumés, réponses, fiches produit et traductions préparés pour qu’une personne les vérifie.
- Agents IA. Des tâches en plusieurs étapes : vérifier une réservation, préparer une réponse, demander une validation.
Le curseur
Vous décidez où un humain intervient.
Chaque message reçoit un score de confiance. Réglez le seuil au-delà duquel l’IA rédige la réponse. Certains messages vont toujours à une personne.
Illustration avec des messages et des scores inventés. En vrai, le seuil est fixé par tâche et testé sur vos données.
- Ouvert le dimanche ?96%
- Copie facture 229192%
- Devis 40 m² de carrelage83%
- Décaler ma livraison74%
- Colis arrivé abîmé61%
- Courrier d’un avocat88%Toujours un humain
À 50 % : 5 rédigés par l’IA, 1 à un humain
Cas d’usage
Six usages où l’IA se rend utile.
Chatbot client
Des réponses tirées de vos pages d’aide, tarifs et conditions, dans chaque langue de vos clients, et un relais vers une personne quand il le faut.
Tri des e-mails et tickets
Messages entrants lus, classés, priorisés et transmis à la bonne équipe avec un projet de réponse.
Comptes rendus de réunion
Appels résumés, fiches contact mises à jour et relances proposées après chaque rendez-vous, à confirmer par une personne.
Lecture de documents
PDF, photos et formulaires lus, vérifiés et transformés en données propres, validées par une personne avant tout envoi.
Recherche interne
Un seul champ de recherche qui trouve la réponse dans les manuels, wikis et anciens tickets, source affichée.
Workflows no-code
Formulaires, e-mails et dates qui lancent des étapes dans vos applis via Zapier, Make ou n8n, avec une étape IA là où elle sert.
Automatisation
Zapier, Make, n8n : le no-code suffit-il ?
L’automatisation des processus n’exige pas toujours de code sur mesure. Un formulaire web qui devient un contact, un e-mail de bienvenue et un rendez-vous ; une pièce jointe rangée dans le bon dossier ; un rapport hebdomadaire tiré de trois applis : des plateformes comme Zapier, Make et n8n relient tout cela par les API des applications, et une étape IA peut lire, trier ou rédiger en chemin.
Nous choisissons l’outil le plus simple qui restera fiable dans un an. Zapier est le plus rapide à lancer, Make gère les scénarios à embranchements pour moins cher par tâche, et n8n peut tourner sur votre propre serveur quand les données doivent rester chez vous. Chaque workflow a un responsable nommé, des alertes et un journal, et un cas hors règles part vers une personne au lieu d’échouer en silence.
L’automatisation dans les logiciels de gestion (de la commande à la facture, les stocks, les validations) est confiée à notre société sœur pirdir.
Nos outils
Modèles, plateformes et là où l’IA travaille.
Le choix se fait par tâche (qualité, coût, destination des données) et peut changer plus tard, car le code est à vous.
Modèles
- GPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Gemini (Google)
- Modèles open source
Automatisation
- Zapier
- Make
- n8n
- Code dédié
Où elle agit
- Chat du site
- Boîte mail
- Support
- Votre appli
Un modèle open source peut tourner sur vos serveurs quand les données ne doivent pas quitter l’entreprise.
La méthode
Quatre étapes de l’idée au quotidien.
Choisir
Un atelier pour choisir la tâche où l’IA ou l’automatisation gagne le plus de temps au moindre risque.
Prototype
Une version opérationnelle sur un échantillon de vos données réelles, précision mesurée.
Intégrer
Liens avec vos outils, droits, journaux et un moyen pour vos équipes de corriger le résultat.
Mesurer
Temps gagné, taux d’erreur et coût d’usage suivis les premiers mois, puis la tâche suivante.
Sans détour
Trois promesses d’IA qu’on ne fait pas.
Souvent entendu
« L’IA remplace le service client. »
Notre constat
Elle prend les questions répétitives et prépare le reste. Réclamations, exceptions et tout ce qui a une portée juridique restent aux humains.
Souvent entendu
« Un plus gros modèle corrige les erreurs. »
Notre constat
Les erreurs viennent surtout de données manquantes ou périmées. De meilleures sources et un contrôle aident plus qu’un modèle plus gros.
Souvent entendu
« On l’installe et on l’oublie. »
Notre constat
Prix, conditions et produits changent. Une personne est responsable de l’étape IA, lit les journaux et met ses sources à jour, comme pour tout processus.
Comparer
L’IA dans vos outils ou un chat IA ?
| L’IA intégrée aux systèmes de l’entreprise face à un outil de chat IA générique | IA intégrée à vos systèmesNotre choix | Chat IA générique |
|---|---|---|
| Utilise vos données | Oui, avec contrôle d’accès | Seulement ce qu’on y colle |
| Agit dans vos outils | Oui : messagerie, support, site, appli | Non |
| Réponses vérifiées sur les sources | Oui | Non |
| Où vont les données | Décidé par tâche, options UE | Selon l’éditeur |
| Mesuré | Temps gagné, précision, coût par tâche | Pas du tout |
Données et RGPD
Nos données restent-elles protégées avec l’IA ?
Oui, si l’intégration est conçue pour cela. Nous décidons par tâche ce que le modèle peut voir, retirons les données personnelles inutiles, choisissons des fournisseurs et régions qui n’entraînent pas leurs modèles sur vos données, et journalisons chaque requête. Établi dans l’UE, yop applique le RGPD par défaut.
Prompts, workflows, réglages et le code autour appartiennent à votre entreprise et restent dans vos comptes : vous pouvez changer de fournisseur plus tard sans tout reprendre.
Première tâche IA
Une tâche, un prototype.
Dites-nous quel travail coûte le plus d’heures répétitives à votre équipe. Sous deux jours ouvrés, un des fondateurs vous dit si l’IA ou un workflow peut s’en charger, et comment nous le testerions.
Questions
Vos questions sur l’IA.
Que fait une agence IA pour une entreprise ?
Une agence IA relie des modèles d’intelligence artificielle aux outils et aux données d’une entreprise, pour qu’ils répondent, trient, rédigent et agissent dans de vrais processus. yop conçoit, développe et mesure ces intégrations, une tâche à la fois.
Combien coûte un projet d’IA en entreprise ?
Chez yop, un projet d’IA se facture à prix fixe par phase, en commençant par un prototype sur vos données. Le développement complet est chiffré quand le prototype montre la qualité attendue.
Combien de temps faut-il pour un projet d’IA ?
Un prototype qui fonctionne sur une seule tâche prend en général quelques semaines. La mise en production, avec intégrations, droits d’accès et suivi, prend plus longtemps selon les outils concernés.
Créez-vous un chatbot d’entreprise pour le site ?
Oui, nos chatbots répondent à partir de vos propres contenus, en plusieurs langues, citent la source de chaque réponse et passent la main à une personne quand il le faut.
Faites-vous des automatisations avec Zapier, Make ou n8n ?
Oui, quand les applis ont de bonnes API et que les règles sont simples, une plateforme de workflow est la voie la plus rapide et la moins chère. Nous la montons dans votre compte, avec alertes et journal, et vous disons quand un outil no-code suffit.
Que se passe-t-il quand une automatisation rencontre un cas imprévu ?
Elle s’arrête et transmet le cas à une personne nommée, détails joints. Chaque exécution est journalisée, et une alerte part en cas d’échec.
Comment savoir si l’intégration de l’IA est rentable ?
Grâce à des objectifs fixés avant le développement : heures gagnées, délai de réponse, précision, coût par tâche. Nous les suivons ensuite pendant les premiers mois.
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